金融從業(yè)者每天都要與海量的數(shù)據(jù)打交道，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出需要的信息，并進(jìn)行相應(yīng)的分析，是很多金融從業(yè)者非常關(guān)心的內(nèi)容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環(huán)境，全面講解了金融數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析及結(jié)果呈現(xiàn)。

全書共16章，內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫存取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、IP代理、瀏覽器模擬操控、郵件發(fā)送、定時任務(wù)、文件讀寫、云端部署、機器學(xué)習(xí)等，可以實現(xiàn)輿情監(jiān)控、智能投顧、量化金融、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、金融反欺詐模型等多種金融應(yīng)用。無論是編程知識還是金融相關(guān)知識，本書都力求從易到難、循序漸進(jìn)地講解，并輔以商業(yè)實戰(zhàn)案例來加深印象。

本書定位為一本金融科技入門讀物，但書中的數(shù)據(jù)挖掘與分析思想對其他行業(yè)來說也具備較高的參考價值。本書又是一個金融科技工具箱，里面的代碼可以方便地速查速用，解決實際工作中的問題。

本書適合金融行業(yè)的從業(yè)人員學(xué)習(xí)。對于大中專院校金融、財會等專業(yè)的師生，以及具備一定計算機編程基礎(chǔ)，又希望投身金融行業(yè)的讀者，本書也是不錯的參考讀物。